ИИ в фарме: технологии уже есть. А готовы ли данные?

Искусственный интеллект всё активнее входит в бизнес. Компании внедряют новые инструменты, экспериментируют с AI и ищут возможности повысить эффективность.

Но главный вопрос сегодня уже не в том, какую технологию выбрать. Готова ли сама компания к её использованию?

Чтобы разобраться в этом, HexaData стала партнёром исследования «Цифровая зрелость фармацевтической компании 2026», организованного профессиональным сообществом «Фармакод». В нём приняли участие 64 фармацевтические компании.

Нас прежде всего интересовало, насколько данные и аналитическая инфраструктура отрасли готовы к следующему этапу цифровой трансформации.

Цифровизация есть. А зрелость?

Отрасль уже прошла этап базовой цифровизации. У большинства компаний есть корпоративные системы, аналитика и автоматизированные процессы.

Но результаты исследования выявили интересное противоречие:

• 84% компаний используют BI-системы.
• Только 18,8% имеют единый источник достоверных данных.
• И всего 8% считают свои данные полностью готовыми к внедрению ИИ.

Получается, что технологии уже есть, а фундамент для их эффективного использования ещё только формируется.

Главный дефицит — доверие к данным

Сегодня проблема не в количестве информации. Её много. Проблема в том, насколько ей можно доверять.

Компании продолжают сталкиваться с противоречиями между информационными системами, ручной корректировкой показателей и необходимостью постоянно сверять цифры.

И здесь искусственный интеллект может не решить проблему, а усилить её.

Если сегодня аналитик тратит часы на сбор данных из нескольких систем, завтра ИИ сделает это за минуты. Но если исходные данные противоречат друг другу, мы просто получим недостоверный результат гораздо быстрее.

ИИ — новое электричество. Данные — электросеть компании

Появление искусственного интеллекта можно сравнить с появлением электричества. Оно изменило не только технологии, но и принципы работы бизнеса.

Однако недостаточно было просто приобрести новые электрические машины. Пришлось перестраивать всю инфраструктуру.

Сегодня компании оказались в похожей ситуации.

Все обсуждают, какую AI-модель выбрать, какую платформу внедрить, какой пилот запустить. Но гораздо реже задают вопрос: а готова ли наша инфраструктура данных?

При этом бизнес нельзя поставить на паузу ради цифровой перестройки. Нужно одновременно поддерживать текущие процессы и создавать основу для будущего.

Именно поэтому выигрывать будут не обязательно самые крупные компании, а те, кто сумеет быстрее адаптироваться.

Что будет определять лидеров?

Через несколько лет мы, вероятно, перестанем говорить о «внедрении ИИ». Он станет таким же привычным инструментом, как интернет или корпоративная аналитика.

Конкуренция сместится в другую плоскость: кто быстрее принимает решения, проверяет гипотезы и адаптируется к изменениям рынка.

А главным конкурентным преимуществом станет не сама технология, а среда, в которой она работает: качественные данные, доверие к аналитике и ответственность за решения.

Именно этим направлением занимается HexaData. Более 15 лет наша команда помогает фармацевтическим компаниям превращать данные в надёжную основу для аналитики и управления бизнесом.

Мы убеждены: следующий этап цифровой трансформации — это не очередная новая система, а создание единой аналитической экосистемы, способной поддерживать технологии будущего.